Large Scale Data Driven Applications – alle Bücher

Wir konnten keine exakten Treffer zu Ihrer Suche nach "Large scale data driven applications" finden. Könnten diese Produkte zu Ihrer Suche passen?

Ansicht:

Dynamic Data Driven Applications Systems

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Dynamic Data Driven Applications Systems, DDDAS/Infosymbiotics for Reliable AI 2024, held in New Brunswick, NJ, USA, d…

lieferbar innerhalb 2-3 Wochen
Buch
Aktueller Preis: EUR 142,37

Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LVIII

Storing and Querying Evolving Graphs in NoSQL Storage Models.- Data Assetization Journey: Concepts, Principles, and Illustrations.- Do Echo Top Heights Improve Deep Learning Rainfall Nowcasts? A Case Stud…

lieferbar innerhalb 2-3 Wochen
Buch
Aktueller Preis: EUR 82,13

Gonzalo E. Constante-Flores, Antonio J. Conejo
Optimization via Relaxation and Decomposition

This book offers an up-to-date description of relaxation/approximation and decomposition techniques, demonstrating how their combined use efficiently solves large-scale optimization problems relevant to e…

lieferbar innerhalb 2-3 Wochen
Buch
Aktueller Preis: EUR 117,33

Muhammad Ullah
Advanced Snowflake

As Snowflake's capabilities expand, staying updated with its latest features and functionalities can be overwhelming. The platform's rapid development gave rise to advanced tools like Snowpark and the Nat…

sofort lieferbar
Buch
Aktueller Preis: EUR 62,38

Pawel Tokaj, Jia Yu, Mo Sarwat
Cloud Native Geospatial Analytics with Apache Sedona

Navigating the complexities of large-scale spatial data can be daunting. In order to unleash the power of massive and complex datasets, you'll need a cutting-edge tool like Apache Sedona. This innovative …

lieferbar ab 20.1.2026.
Buch
Aktueller Preis: EUR 64,81
Informationen zur Lieferbarkeit bzw. zu Veröffentlichungsterminen von Artikeln beruhen auf Vorabinformationen unserer Lieferanten. Diese Termine sind ohne Gewähr und können sich jederzeit ändern.